blob: 088b13ed4707d9c8eeb2ab9dd7e8996c3ea10bca (
plain)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
|
Ergebnisse
\subsection{Simulation Speed}
Nach mergen des speed-branches sind folgende Ergebnisse zusammengekommen:
\begin{tabular}{l | l | l}
Sterne & Zeit Vorher & Zeit Nachher \\ \hline\hline
1e5 & 2.93 sek. & k.A. \\
1e6 & 29.38 sek. & k.A. \\
1e7 & 315.67 sek. & k.A. \\
1e9 & 9h & k.A. \\
\end{tabular}
Aus 1e9 Sternen werden vorher letztendlich 45000 Sterne generiert.
Pro MegaByte können die Koordinaten von 10000 Sternen gespeichert werden.
\subsection{Spiral Galaxies}
Die generierung von Spiralgalaxien gestaltet sich schweiriger als erwartet.
\subsection{Lookup-Table Speed}
\begin{tabular}{l | l | l}
rho-values & step & time (in seconds) \\ \hline\hline
1500000 & 1 & 8.07 \\
750000 & 2 & 4.4 \\
375000 & 4 & 2.26 \\
187500 & 8 & 1.35 \\
93750 & 16 & 0.76 \\
\end{tabular}
The correlation between the number of stars generated and the time needed ist
clearly linear.
\paragraph{Python script} ~\\
\lstset{language=Python}
\begin{lstlisting}[frame = single]
import matplotlib.pyplot as plt
list_time = [8.07, 4.4, 2.26, 1.35, 0.76]
list_rho_values = [1500000, 750000, 375000, 187500, 93750]
plt.plot(list_time, list_rho_values, '-ro')
plt.show()
\end{lstlisting}
\subsection{Distortion of Galaxies}
Galaxien verformen dinge
|
