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| author | Emile <hanemile@protonmail.com> | 2019-02-24 16:47:23 +0100 |
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| committer | Emile <hanemile@protonmail.com> | 2019-02-24 16:47:23 +0100 |
| commit | f1becdee8b2cfd4d24540ee3f3056b47cb677c92 (patch) | |
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| parent | dfcc2944f9ec49f9ae5eead205befabd95df27bc (diff) | |
:pencil2: fixed typos
| -rw-r--r-- | docs/vorgehensweise.tex | 13 |
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diff --git a/docs/vorgehensweise.tex b/docs/vorgehensweise.tex index 197dfbf..601907c 100644 --- a/docs/vorgehensweise.tex +++ b/docs/vorgehensweise.tex @@ -1,12 +1,11 @@ \section{Vorgehensweise} -Wie schon in der Einleitung beschrien habe ich mehrere Techniken kombiniert um +Wie schon in der Einleitung beschrieben habe ich mehrere Techniken kombiniert, um mein Ziel zu erreichen. Das komplette Projekt lässt sich in mehrere Abschnitte -unterteilen: Die Generierung der Punkt Wolke welche als Galaxie abstrahiert +unterteilen: Die Generierung der Punkt Wolke, welche als Galaxie abstrahiert wird und als Basis für weitere Berechnungen genutzt wird, das Einfügen der -einzelnen Sterne in einen k-nären Baum und die anschließende Simulation welche -durch nutzen des Barnes-Hut Algorithmus sehr stark beschleunigt wird. +einzelnen Sterne in einen k-nären Baum und die anschließende Simulation, welche durch Nutzen des Barnes-Hut Algorithmus sehr stark beschleunigt wird. -\par Um einer optimale Skallierbarkeit zu erreichen wird die Datenbank in +\par Um einer optimale Skalierbarkeit zu erreichen wird die Datenbank in mehrere Teile unterteilt. Die Simulation wird ebenfalls auf mehrere Servern -durchgeführt wodurch es möglich ist die skallierung auf (theoretisch) unendlich -vielen systemen laufen zu lassen. +durchgeführt, wodurch es möglich ist die Skalierung auf (theoretisch) unendlich +vielen Systemen laufen zu lassen. |
